6.5 性能分析: pprof 工具的简单使用
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.. image:: http://image.iswbm.com/20200607145423.png

pprof 是 Go 程序性能分析常用的工具，关于 pprof 有很多的包，它们分别是：

-  runtime/pprof：Go 的内置库，比较基础，不常用
-  pkg/profile：对 runtime/pprof
   进行简化，只需要一行代码即可，等程序运行结束后才能分析
-  net/http/pprof：最好用的库，可以暴露 http 服务实时获取分析

本文，我仅使用 pkg/profile 进行演示，后面有机会再来补充 net/http/pprof
的，关于这些包的详细使用，可以查看\ `你不知道的 Go 之
pprof <https://darjun.github.io/2021/06/09/youdontknowgo/pprof/>`__\ ，写得非常详细

1. 准备工作
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1.1 准备依赖
~~~~~~~~~~~~

下载 pprof

.. code:: bash

   go get github.com/pkg/profile

安装 graphviz ，后面可视化分析要用

.. code:: bash

   # centos
   yum install -y graphviz

   # ubuntu
   apt-get install graphviz

   # mac
   brew install graphviz

1.2 准备代码
~~~~~~~~~~~~

先创建临时项目

::

   go mod init iswbm.com/demo-pprof

然后准备两个文件：

-  pprof-cpu.go (待补充)

-  pprof-mem.go

   .. code:: go

      package main

      import (
        "github.com/pkg/profile"
              "math/rand"
      )

      const letterBytes = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"

      func randomString(n int) string {
        b := make([]byte, n)
        for i := range b {
            b[i] = letterBytes[rand.Intn(len(letterBytes))]
        }
        return string(b)
      }

      func concat(n int) string {
        s := ""
        for i := 0; i < n; i++ {
            s += randomString(n)
        }
        return s
      }

      func main() {
              defer profile.Start(profile.MemProfile, profile.MemProfileRate(1)).Stop()
        concat(100)
      }

2. 开始分析
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以分析内存为例，直接运行该 pprof-mem.go，会生成两个 mem.pprof 文件

.. code:: bash

   $ go run pprof-cpu.go
   2022/01/19 06:53:02 profile: memory profiling enabled (rate 1), /tmp/profile645664769/mem.pprof
   2022/01/19 06:53:02 profile: memory profiling disabled, /tmp/profile645664769/mem.pprof

2.1 命令行界面分析
~~~~~~~~~~~~~~~~~~

指定这两个文件运行分析

.. code:: bash

   $ go tool pprof /tmp/profile645664769/mem.pprof

再敲入 top，就可以看到分析的结果，可以看到 98% 的内存都是由 main.concat
函数产生的。

.. image:: http://image.iswbm.com/20220119150631.png

2.2 可视化界面分析
~~~~~~~~~~~~~~~~~~

然后指定这两个文件运行分析

.. code:: bash

   $ go tool pprof -http=0.0.0.0:9999 /tmp/profile645664769/mem.pprof
   Serving web UI on http://0.0.0.0:9999
   http://0.0.0.0:9999

在浏览器访问该地址

-  本地电脑，就访问：http://localhost:9999
-  服务器，就访问：http://host-ip:9999

然后就可以看到像下面这样的可视化界面，一下子就可以看出 main.concat
的区域最大

.. image:: http://image.iswbm.com/20220119150344.png